Ne viss ir tā, kā izskatās

deepfakesweb.com

Šķiet, apzīmējumam deepfake jeb deep fake latviešu tulkojums vēl nav izgudrots. Varētu rīkot konkursu par precīzāko un skanīgāko ekvivalentu. Par deep fake dēvē videoklipus, kuros, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, vienai personai ir piešķirti citas personas sejas vaibsti, turklāt saglabājot video kustīgumu. Šajā vietnē var pamēģināt to izdarīt. Zinātnieki diezgan ilgi ir nocīnījušies ar mēģinājumiem iemācīt datorus atpazīt cilvēku sejas, un te nu ir viņu darba augļi. Tie gan izrādījušies rūgti, jo, piemēram, Facebook drīz vien aizliedza šādu video publicēšanu. Iemeslus nav grūti uzminēt. Izmantojot šo tehnoloģiju, politiķiem var “likt” teikt to, ko viņi nekad nav sacījuši, jūs pats varat kļūt par rokzvaigzni, kas uzstājas uz lielās skatuves, vai par aktieri, kas tēlo jūsu mīļākajā un par kino klasiku uzskatītā filmā. Itin lielu popularitāti iemantojis video, kurā Facebook galva Marks Zakerbergs lielās, ka viņš pilnībā kontrolē no miljardiem cilvēku nozagtu privāto informāciju. Taču politiskas vai ekonomiskas manipulācijas vēl nav viss. Mākslīgā intelekta uzņēmums Deeptrace 2019. gada septembrī internetā uzgāja aptuveni 15 000 deepfake videoklipu, deviņu mēnešu laikā to skaits bija gandrīz dubultojies. 96% šo video bija pornogrāfiski, tajos ar dažādu slavenību sejām bija aizstātas pornozvaigžņu sejas. Var saprast pornozvaigžņu sašutumu par viņu miesas zagšanu, taču vēl mazāk laimīgi varētu būt seju īpašnieki. Tehnoloģija, ko itin viegli var apgūt vai katrs skolnieks, paver iespējas arī tā dēvētajai atriebības pornogrāfijai: ir pametusi mīļotā meitene, nu tad uztaisīšu un publiskošu deep fake, kurā viņa piedalās pornofilmā. Deep fake tehnoloģiju var izmantot arī fotogrāfiju un audioierakstu viltošanā, un jau tagad pastāv aizdomas, ka internetā figurē vairākas “publiskas personas”, kas nemaz neeksistē. Ja cīņa ar viltus ziņām jau rit pilnā sparā, tā vien šķiet, ka deep fake stāsts vēl tikai sākas.